Un innovativo modelo permite capturar grandes conjuntos de datos geoespaciales, como los relacionados con las variaciones del clima, ha sido probado en la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah, (KAUST), bajo el liderazgo del investigador y estudiante de doctorado Sagnik Mondal.
Los modelos tradicionales difícilmente pueden recolectar datos de condiciones extremas, como temperaturas, intensidad de la lluvia y velocidades del viento, y se basan solo en promedios. En el nuevo modelo, explica Mondal, se pueden ajustar datos recogidos hasta en 1 millón de ubicaciones.
El mismo fue probado, con información real de 300 mil localizaciones en territorio alemán.
Fuente: Universidad de KAUST
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