Combinando diferentes tecnologías, investigadores de MIT han logrado diseñar mapas de alta precisión, capaces de diferenciar cultivos sembrados en pequeñas parcelas.
El modelo permití captar imágenes de cultivos como el arroz, mandioca, caña de azúcar y maíz, sembrados en superficies de 10 metros cuadrados, reconociendo cada renglón con un precisión de hasta un 93 por ciento, explicó la profesora de Ingeniería Mecánica de MIT, Sherrie Wang.
Su trabajo se desarrolló en Tailandia, caracterizado por su agricultura altamente minifundista. Indicó que 2/3 de la población rural en el mundo, depende de estas pequeñas granjas, donde se produce el 80 por ciento de los alimentos a nivel global. Dada su importancia, es clave poder conocer detalles sobre sus volúmenes de producción y rendimientos, se anotó.
Para el efecto, Wang conto con la colaboración del sistema Google Street View, cuyos datos e imágenes de carreteras, permitieron identificar los diferentes cultivos. El modelo sera aplicado a la agricultura en India, reveló.
Fuente: Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
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