Un algoritmo, -con código abierto-puede leer imágenes satélites e identificar granjas porcinas y avícolas, con sus niveles de contaminación ambiental.
La nueva herramienta, fue concebida -para sorpresa de muchos- a instancias de la Escuela de Derecho de la Universidad de Stanford, algunos de cuyos miembros están preocupados por la falta de instrumentos prácticos para aplicar las regulaciones de control contra la contaminación, en áreas rurales. Es el caso, de las descargas contaminantes en las fuentes de agua, de las explotaciones de cerdos y aves.
El déficit de información, ahoga la aplicación de las leyes ambientales, dijo uno de los autores, el profesor Daniel Ho, quien trabajó con la estudiante de doctorado en Ciencias Políticas, Cassandra Handan-Nader.
Ver mas: https://news.stanford.edu/2019/04/08/machine-learning-can-help-environmental-regulators/
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