Un profesor de periodismo, en Canadá, hizo una prueba para explorar noticias locales sobre la cotidianidad de la ciudad de Quebec, con la asistencia de buscadores de la IA, descubriendo que los resultados fueron, en buena parte, erróneos, imprecisos y poco confiables.
Para el efecto, utilizó 7 de las herramientas disponibles de la IA generativa, incluyendo desde ChatGPT hasta DeepSeek. Durante un mes, les pidió que le reportaran diariamente las 5 noticias más importantes de la ciudad, resumiendo cada una, en tres frases, colocándoles un título breve, y citando la fuente.
Al final del ejercicio, contabilizó un total de 839 respuestas. Al confrontarlas con lo publicado en los medios locales, encontró lo siguiente: Solo un 37% de las direcciones de Internet (URL) eran legítimas; algunas de las fuentes fueron inventadas; un 45% eran parcialmente precisas; más de un centenar de historias arrojaron conclusiones similares, sin asidero alguno, como “se pone de relieve”, “revive el debate”, “ilustra tensiones”, etc., que antes que revelar la realidad, pueden desinformar y generar debates sobre hechos inexistentes, indica el investigador.
De igual forma, encontró – que en general- para los contenidos reportados, no se exploraron los medios locales. El autor, es el profesor de la Escuela de Medios, en la Universidad de Quebec, en Montreal- UQAM-, Jean-Hugues Roy.
Fuente: Universidad de Quebec, en Montreal – UQAM-.
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