Aplicando un modelo matemático a muestras de ARN, científicos de la Universidad de California en San Diego, han detectado las primeras etapas de un cáncer, en pacientes con enfermedad hepática crónica.
El modelo permite identificar un tumor cuando apenas mide menos de 10 milímetros. Tal información permite a los oncólogos una acción oportuna para extirpar y matar las células cancerosas, explicó el profesor del departamento de Patología y Biología Molecular, Gen-Sheng Feng.
El procedimiento fue aplicado a pacientes con cirrosis. En la construcción del modelo participó el biólogo computacional, Gaowei Wang.
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