Un grupo de ingenieros, dirigido por el profesor Hyunjun Kim, ha diseñado un modelo de visión artificial que integra varias tecnologías, para identificar señales de deterioro de las estructuras de puentes, a largo plazo.
El sistema, que reúne datos de drones, registros satelitales e imágenes en 3D, detecta fallas que van desde filtraciones de agua, grietas y fallas estructurales, a lo largo del tiempo, pudiendo comparar daños en el mismo sitio, en distintas épocas, sin importar el ángulo de las imágenes, a fin de poder realizar un mantenimiento bien documentado, y un monitoreo de largo plazo se explica. El modelo fue validado en obras reales, arrojando un nivel de precisión superior al 95 por ciento, se anotó.
Fuente: Universidad de Ciencia y Tecnología de Seul- Corea (Seoultech)
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